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Inteligencia Artificial ¿Qué es IA y Por Qué Importa?

por Gengytech | May 26, 2024 | Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento del lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.
IA agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones.
La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. De este modo, así como el algoritmo puede aprender a jugar ajedrez, puede aprender también que producto recomendar a continuación en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proveen nuevos datos. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta.

La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos les pueda proporcionar, más precisos se vuelven.
La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas – lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo – y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma precisión que radiólogos altamente capacitados.
La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos. Cuando los algoritmos son de autoaprendizaje, los datos mismos pueden volverse de propiedad intelectual. Las respuestas están en los datos; usted sólo tiene que aplicar inteligencia artificial para sacarlas a la luz. Como el rol de los datos es ahora más importante que nunca antes, pueden crear una ventaja competitiva. Si tiene los mejores datos en una industria competitiva, incluso si todos aplican técnicas similares, los mejores datos triunfarán.

Pymes: ¿Cómo protegerse de vulneraciones de información confidencial?

por Gengytech | Feb 18, 2023 | Ciberseguridad

Las filtraciones de datos de los sistemas internos causadas por ciberataques y los ataques de ransomware son los problema de seguridad más frecuente al que se enfrentan las pymes.

Las vulneraciones de datos son cada vez más frecuentes, impactando empresas de todos los tamaños y sectores; sin embargo, las pequeñas y medianas empresas (pymes) se han convertido en un blanco redituable de las ciberamenazas al ser la base de las economías, y las consecuencias para sus negocios pueden ser graves.

Hoy, todas las empresas se enfrentan al mismo desafío: tratar los datos de forma correcta, aunque esto puede ser más complicado para los pequeños negocios que se han convertido en un blanco atractivo para la ciberdelincuencia, en parte, por el importante rol económico que juegan, no solo en México, sino en el mundo. Por eso, en esta era de los datos digitalizados y tecnologías que evolucionan rápidamente y se integran cada vez más a los negocios, como la Inteligencia Artificial, las pymes tienen que mitigar mayores riesgos y consecuencias relacionadas con la vulneración de su información.

Recientemente, hemos sido testigos de cómo organizaciones de distintos tamaños y sectores han sido víctimas del robo de información confidencial a causa de un ciberataque: registros financieros, propiedad intelectual y secretos comerciales o datos de clientes y empleados, al ser sumamente lucrativa para la ciberdelincuencia. En sí, las filtraciones de datos de los sistemas internos causadas por ciberataques son el problema de seguridad más frecuente al que se enfrentan las pequeñas, medianas y grandes empresas en América Latina, con un 25% de los casos.

Sin embargo, es común que las pymes no tengan las mismas medidas de seguridad que organizaciones más grandes: soluciones de protección apropiadas, experiencia informática a nivel interno o políticas para restringir el acceso de terceros a su red, por lo que a menudo se les considera un objetivo más fácil para las ciberamenazas. Por ejemplo, la adopción de la nube es cada vez más frecuente gracias a que ofrece distintos beneficios que las pymes pueden aprovechar, entre ellos, bajos costos para almacenar precisamente los datos e información sensible que deben resguardar, aunque esto también introduce nuevas consideraciones de seguridad y, de hecho, 31% de las empresas en la región consideran que es la tecnología más desafiante de proteger en términos de ciberseguridad, aumentando los riesgos para las pequeñas y medianas empresas.

Por otro lado, están los ataques de ransomware, que hoy son la principal amenaza para las empresas, incluyendo los pequeños negocios, pues permiten a los atacantes secuestrar su información, volviéndola inaccesible hasta que paguen un rescate a cambio de recuperarla. Datos revelan que, en 2022, las pequeñas y medianas empresas pagaron un promedio de 6,500 dólares tratando de recuperar su información tras un ataque de este tipo, aunque esta es solo una parte del panorama.

En realidad, el costo promedio para las pymes por un incidente de vulneración de su información puede ascender a más de 120,000 dólares, considerando los gastos de recuperación, interrupción de sus procesos y operaciones o multas por parte de los reguladores locales, así como daños a su reputación y a la relación con sus clientes y proveedores.

Para evitar estas consecuencias, las pymes necesitan construir una cultura de ciberseguridad que tenga entre sus objetivos principales cuidar los datos como su posesión más preciada y que, para eso, contemple planes de respuesta ante ciberincidentes, además de medidas de ciberseguridad básicas al igual que cualquier otra empresa. Entre estas medidas está el contar con mecanismos de autenticación para garantizar que solo las personas autorizadas puedan acceder a información confidencial, por ejemplo, cuentas financieras o datos personales de clientes y colaboradores, y evitar el uso, la divulgación, la modificación o la destrucción de ésta sin autorización.

Asimismo, es importante crear periódicamente copias de seguridad o respaldos de estos datos críticos que, ante una filtración, pueden conducir al robo de identidad. Para almacenar estas copias se pueden utilizar discos duros externos o servicios en la nube. En este último caso, es importante elegir proveedores confiables que, además de garantizar un resguardo seguro de la información, puedan monitorear posibles amenazas. Será importante cifrar las copias de seguridad pues así estarán protegidas frente a intentos de acceso por parte de extraños, borrados accidentales y amenazas como el ransomware.

Tener una protección proactiva es imprescindible y en esta cultura de ciberseguridad que las pymes necesitan, es esencial que consideren protegerse con soluciones de seguridad que les ayuden a identificar si tienen vulnerabilidades con potencial de ser aprovechadas por los cibercriminales y a mitigarlas sin afectar sus operaciones. Si bien pueden automatizar ciertos procesos rutinarios y contratar a profesionales externos de ciberseguridad para reforzar sus defensas y proteger sus activos digitales, deben tener en cuenta que la falta de conocimientos internos en materia de ciberseguridad puede dar lugar a más riesgos. Por eso, es importante que también se centren en capacitar a sus empleados sobre mejores prácticas, como cumplir con las políticas relacionadas con la seguridad de la información, ya que

Con la implementación de estas medidas, las pequeñas y medianas empresas pueden mejorar significativamente sus defensas y reducir los riesgos que plantean los ciberataques. En un escenario cibernético cada vez más amenazado, las pymes no deben ver a las amenazas como un problema ajeno, ni a la ciberseguridad como un gasto, sino como un seguro que va a ayudarlas a blindar la competitividad y confiabilidad de su negocio, protegiendo su activo más importante: la información.

*Jaime Berditchevsky Golombek es el director general para México en Kaspersky. Tiene más de 22 años de experiencia en el sector de TI con foco en atención al cliente. Ha colaborado en empresas como Huawei, Red Hat México, Lenovo, IBM y HP. Es Ingeniero en Comunicaciones egresado de la Universidad Autónoma Metropolitana.